2017年度入学生用カリキュラム

専門科目

:必修科目   :選択科目


科目名称










基礎数理セミナー        
数学基礎        
数学 Ⅱ 演習        
数理科学演習 Ⅰ        
数理科学演習 Ⅱ        
数学特別講義 A        
数学特別講義 B        
数理科学セミナー        
総合研究 Ⅰ        
総合研究 Ⅱ        

線形空間        
代数基礎        
代数学 Ⅰ        
代数学 Ⅱ        
代数学 Ⅲ        


集合と位相        
幾何学 Ⅰ        
幾何学 Ⅱ        
幾何学 Ⅲ        

解析基礎        
関数方程式論 Ⅰ        
関数方程式論 Ⅱ        
測度論        
解析学 Ⅲ        
関数解析        




応用解析        
応用数値解析 Ⅰ        
応用数値解析 Ⅱ        
制御理論基礎        
数理計画法        
現象の数理        
シミュレーション        
現代制御理論        
数理生物学        



データ構造とアルゴリズム        
プログラミング演習        
行列解析        
オートマトン        
計算理論        
記号処理演習        
計算機代数        







多変量解析        
確率統計学特論        
確率解析        
保険数学        
金融工学        

共通科目

:必修科目   :選択科目


科目名称












 

数学Ⅰ        
数学Ⅰ演習        
数学Ⅱ        
線形代数Ⅰ        
線形代数Ⅱ        
微分方程式        
数値解析        
確率統計        
解析学Ⅰ        
解析学Ⅱ        
一般力学Ⅰ        
一般力学Ⅱ        
物理学Ⅰ        
物理学Ⅱ        
現代物理学概論        
生物学Ⅰ        
生物学Ⅱ        
化学Ⅰ        
化学Ⅱ        








 

 

情報処理Ⅰ        
情報処理演習Ⅰ        
情報処理Ⅱ        
情報処理演習Ⅱ        
システム工学 A(システム計画方法論)        
システム工学演習 A        
システム工学 B(数理計画法)        
システム工学演習 B        
システム工学 C(プロジェクトマネジメント)        
システム工学演習 C        
創る        
電子・情報システム概論        
機械システム概論        
環境システム概論        
生命科学概論        
社会と数理        
環境マネジメントシステム論        
環境マネジメントシステム演習        
マネジメント基礎        
エコライフと社会システム        
信頼性工学        
人間工学        
関係の数理        
社会統計解析        
社会システム科学概論        
社会と自然のモデル分析        
リスクマネジメント        



英語で学べる科目

■ Foundations of Pure Mathematics(1年次)   ■ Automata(2年次)    ■ Complex Analysis(2年次)   ■ Fundamental Algebra(2年次)   ■ Introduction to Differential Equations(2年次)   ■ Introduction to Numerical Analysis(2年次)    ■ Linear Dynamical Systems(3年次)



カリキュラムピックアップ
基礎数理セミナー いわゆる導入ゼミです。ガイダンスと基礎的なリテラシー教育の後、いずれかの研究室に配属されて個々の教員から少人数教育を受けることになります。ここで、すべての数学分野に共通する基礎知識と基本的な論証法を学ぶとともに、最先端の研究の一端に触れることも目的としています。研究室での活動は輪講やシミュレーション実習など、担当教員の専門分野に即した形で行われます。最後に成果発表会も行います。
関数方程式論Ⅱ 関数方程式はさまざまな「変化」の規則を数学的に記述します。この科目では、関数方程式の一種である偏微分方程式の入門的内容を講義します。楕円型、放物型、双曲型線形偏微分方程式の解法について、おのおのラプラス方程式、熱伝導方程式、波動方程式を題材として解説します。これらの方程式は物理的に重要なものですから、その導出や解の物理的意味などについても触れます。
現象の数理 自然現象のメカニズム解明には、現象を記述する数理モデルを立てて理論的・数値的に研究する方法が主に用いられます。この方法は社会現象、経済活動、心理学など幅広い分野でも使われています。また、数理モデル化により、異なる分野の現象が同じメカニズムを持つとわかることもあります。この科目では結晶成長や燃焼合成など具体的な題材を例として、現象の数理モデル化と、代表的な解析手法について講義します。


チャレンジできる資格

■ 情報処理技術者   ■ 技術士   ■ アクチュアリー   ■ 技術士補



教員免許

● 中学校教諭一種免許状(数学)   ● 高等学校教諭一種免許状(数学・情報)